conv-neural-network

1зной

1ответ

Как вычислить форму или размер ввода свертки?

Если у меня выходная форма, фильтровать формы, успехи и отступы, форма фильтра: [kernel_height, kernel_width, output_depth, input_depth] выхода форма: [batch, height, width, depth] strides=[1,1,1,1] p

neural-network tensorflow deep-learning caffe conv-neural-network 2016-10-31

---

0зной

1ответ

Caffe SigmoidCrossEntropyLoss Layer Многоуровневая классификация C++

У меня есть сеть, которая получает 2 входных изображения, и эти два изображения относятся к нескольким классам из 9 классов. Все примеры, которые я видел, - в документах Caffe - загружают входное изоб

c++ neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2016-11-02

---

3зной

1ответ

Caffe - Как изменить dtype веса caffe с помощью pycaffe?

У меня есть предварительно подготовленная более быстрая rcnn caffemodel. Я могу получить вес модели, используя net.params[pr][0].data. На данный момент веса имеют numpy float32 type. Я хотел бы уменьш

deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe 2016-11-04

---

-2зной

2ответ

Где я могу найти упражнение о сверточной нейронной сети?

Я хочу учиться глубокому изучению, но материал, который я могу найти, - это книга глубокого изучения, которая является веб-сайтом http://www.deeplearningbook.org/, из этой книги я могу научиться теори

deep-learning convolution conv-neural-network 2016-11-04

---

0зной

1ответ

Тензорный поток: NN не тренируется при использовании random_normal и random_uniform данных в качестве инициализаторов веса

Чтобы работать над экспериментом для моей диссертации и на примере CNN в TF я создал еще одну небольшую глубокую нейронную сеть в Tensorflow (довольно как и в примере, но в 1d вместо Mnist). Дело в то

python neural-network tensorflow conv-neural-network weight 2016-11-04

---

0зной

1ответ

Какова должна быть глубина слоя свертки для черно-белых и черно-белых изображений?

Я иду через конспектов здесь: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ В первом свертке слоя , мы обычно смотрим на 5x5x3 где 3 относится к цветовому пространству RGB и 5x5 высота и ширина изоб

conv-neural-network 2016-11-06

---