Я пытаюсь реализовать сверточную нейронную сеть для распознавания лиц. Проблема в том, что я хочу тренироваться на 10 классах и иметь возможность прогнозировать более 10 классов во время тестирования
Я пытаюсь применить word2vec для нейронной сети свертки. Я новичок в Tensorflow. Вот мой код для слоя перед поездом. W = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[vocabulary_size, embedding_size]),
В настоящее время у меня есть нейронная сеть, которая свертывает и объединяет изображения. Однако, прежде чем я сделаю свой плотно связанный слой, я хочу добавить некоторую информацию. В настоящее вре
Мой профессор дал мне небольшой сценарий, который он использует для визуализации эволюции своей нейронной сети после каждой эпохи обучения. Это график из трех значений: потеря поезда, ошибка поезда и