conv-neural-network

3зной

2ответ

TensorFlow CNN Tutorial: Как отредактировать верхний слой для локального подключения?

У меня есть некоторый фон в обучении машинам и питоне, но я просто изучаю TensorFlow. Я прохожу через tutorial on deep convolutional neural nets, чтобы научить себя, как использовать его для классифик

python tensorflow conv-neural-network 2017-01-19

---

2зной

1ответ

Почему тензор переменных x, преобразованный с -1 в учебник MNIST для тензорного потока?

Я, следующий за TensorFlow Аркадам Первоначально х определяются как x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) Позже он перекраивает й, я пытаюсь понять, почему. Чтобы применить слой, мы сначал

machine-learning tensorflow neural-network artificial-intelligence conv-neural-network 2017-01-21

---

1зной

1ответ

Настройка сети CNN в керасе?

В настоящее время я пытаюсь реализовать сеть cnn, которая может отображать входные данные на выходе. Вход состоит из текстовых файлов, а выход - вектор функций. Из-за различной длины аудиофайлов колич

python-2.7 keras conv-neural-network 2017-01-23

---

3зной

1ответ

Keras Точность построения по сравнению с временем

Я обучаю CNN в Keras и закладываю точность обучения и проверки в зависимости от эпох. Мне было интересно, есть ли способ построения точности в зависимости от времени обработки. Причина в том, что я хо

performance plot time keras conv-neural-network 2017-01-24

---

8зной

1ответ

Многопользовательская сеть CNN Python Keras

Я создаю многомасштабный CNN в Python Keras. Сетевая архитектура похожа на диаграмму. Здесь же изображение подается на 3 CNN с разными архитектурами. Весы НЕ используются. Код я написал доступен ниже.

python neural-network deep-learning keras conv-neural-network 2017-01-24

---

3зной

1ответ

Confused во время изменения массива изображения

На данный момент я пытаюсь запустить ConvNet. Каждое изображение, которое позже питает нейронную сеть, хранится в виде списка. Но список в настоящий момент создан с использованием трех for-loops. Посм

python conv-neural-network numpy 2017-01-24

---

2зной

1ответ

Смешивание категориальных и непрерывных данных в чистом Tensorflow

Как получить категориальные и непрерывные данные из файла CSV (например, Titanic dataset) и получить его в хорошем формате для Tensorflow без использования API tf.learn (т. Е. Чистого Tensorflow) ? На

python tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network 2017-01-26

---