convolution

2зной

1ответ

Запуск сеанса несколько раз tf.random возвращает различные значения для conv2d

import tensorflow as tf import numpy as np x_tf = tf.placeholder('float',[None, 2, 5, 1]) x_np = np.random.noraml(0,1,[1,2,5,1]) # ======== filter option1 and option2 =========== f_np = np.rand

random tensorflow convolution 2017-01-13

---

0зной

2ответ

Calcuating свертки двух функций в MATLAB

мне нужно вычислить свертку функций: Р (х) = 1 при -1 < < х 2, 0 в противном случае г (х) = SGN (х) * (дираковской абс (х) -1) у меня этот код: Fs=1; t=-10:1/Fs:10; d=dirac(abs(t)-1); s=sign(t); x

matlab signal-processing convolution 2017-01-15

---

0зной

1ответ

Сравнение различных методов линейной свертки в Matlab

Я пытаюсь понять разницу между линейной и круговой сверткой, адаптируя методологии Matlab here. Я сравниваю результаты линейной свертки с использованием встроенных функций conv и cconv, convnfft Bruno

matlab convolution 2017-01-19

---

2зной

1ответ

ValueError: размеры должны быть равны, но 1 и 3 для Conv2D (op: 'Conv2D') с формами ввода: [1,400,400,1], [1,3,3,1]

Я пытаюсь создать простой один слой свертка для 2D ввода идея просто иметь входное изображение, ядро ​​и выход код: import tensorflow as tf import numpy as np from PIL import Image import matplotli

python machine-learning tensorflow convolution 2017-01-23

---

3зной

2ответ

Разница между сверткой тензора и сверткой numpy

import numpy as np import tensorflow as tf X_node = tf.placeholder('float',[1,10,1]) filter_tf = tf.Variable(tf.truncated_normal([3,1,1],stddev=0.1)) Xconv_tf_tensor = tf.nn.conv1d(X_node, filte

python numpy tensorflow convolution 2017-01-25

---

0зной

1ответ

Что касается способа настройки активации и BatchNormalization в Keras

я когда-то видел, сверточные слои определяются следующим образом в Keras x = Convolution2D(128, kernel, kernel, border_mode='same')(x) x = BatchNormalization()(x) x = Activation('relu')(x) x = Conv

tensorflow keras convolution 2017-01-31

---