Почему в Spark UI отображаются только 6 ядер доступно на одного работника (не число ядер использовано), в то время как у меня есть 16 на каждой из моих 3 машин (8 гнезд * 2 ядра/гнездо) или даже 32, е
При использовании пула многопроцессорности Python количество рабочих процессов должно быть таким же, как количество процессоров или ядер? В этой статье http://www.howtogeek.com/194756/cpu-basics-multi
У меня есть простой монофонический нарезкой приложение, которое делает почти чистую обработку Он использует два Int буферов одного и того же размера Он читает один в каждом конкретном один все значени
У меня есть конкретная симуляция для выполнения, которая занимает некоторое время, чтобы работать в R. Поскольку я хочу выполнить 1000 симуляций, я решил использовать «параллельный» пакет для распрост
Я часто использую parallel::detectCores() в R, чтобы получить количество ядер ЦП на хосте, для распараллеливания. Я хотел бы получить кол-во и idle ядра для моих вычислений. Если некоторые из ядер исп