Я пишу программу в cuda, и я пытаюсь уменьшить накладные расходы на передачу данных. Я использую библиотеку cuBLAS для умножения матриц, и я должен отправить 30 000 000 номеров, значения которых варьи
Я реализует алгоритм, который, по сути, представляет собой серию матрично-матричных умножений, как это:
Res = M1.M2.M3. ... .Mn
Мои матрицы действительно маленькие 100x100 поплавки, но последовате
Написал мою первую программу, используя CUDA + CUBLAS. Он просто использует функцию 'cublasDgemm' и вычисляет произведение 2 N * N матриц. Однако, все время, когда я запускал свою программу, он продол
Недавно я хотел использовать простое умножение матричного вектора CUDA. Я нашел правильную функцию в библиотеке cublas: cublas < < >> gbmv. Вот the official documentation Но это на самом деле очень пл