cumsum

5зной

2ответ

У меня есть города (от А до D), которые имеют разные популяции и находятся на разных расстояниях. Цель состоит в том, чтобы добавить общую численность населения, проживающего в пределах круга радиуса

4зной

2ответ

Группа Pandas от cumsum keep colums

Я потратил несколько часов, пытаясь сделать «кумулятивную группу по сумме» на кадре данных pandas. Я смотрел на все StackOverflow ответы и на удивление ни один из них не может решить мою (очень элемен

3зной

2ответ

Полосы истинного или ложного в пандах Серия

Я пытаюсь выяснить, как показывать полосы True или False в серии pandas. данные: p = pd.Series([True,False,True,True,True,True,False,False,True]) 0 True 1 False 2 True 3 True 4 True 5 True

2зной

2ответ

Cumsum игнорирует NA с сбросом

У меня есть условная сумма с сбросом на ноль. criteria1 <- c(rep(0,2), rep(1,5), rep(0,3), rep(1,6),rep(0,2)) criteria1[c(6,9,12,13,14,15)] <- NA #cumsum function, working before the first NA ave(

2зной

2ответ

Ломать cumsum() в какой-то порог в г

Например, у меня есть следующий код: cumsum(1:100) И я хочу, чтобы разбить его, если элемент я + 1 будет больше, чем 3000. Как я могу это сделать? Таким образом, вместо этого результата: [1] 1 3 6 1

2зной

2ответ

накопленная сумма игнорируя разрывы

Модифицированные данные: structure(list(hour = c(0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L), cs =

0зной

1ответ

Создание кумулятивной матрицы, которая учитывает начальные точки столбца

У меня есть простая примерная матрица следующим образом: (Фактическая матрица, над которой я работаю, составляет 674x11 и не просто все элементы «1»). a = 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 NaN NaN 1

1зной

1ответ

Накопительной матрицы, которая учитывает столбцы начальных точек

У меня есть простой пример набор данные ниже: a = 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 1 NaN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Я хочу работать в среднем кумулятивного значения для каждой строки. Однако cumsum