data-cleaning

-1зной

3ответ

разница Вычислить в датах (в днях) между группой А и строки над ней для каждого идентификатора

Вот мой df (data.frame): id group date [1] 1 B 2000-01-01 [2] 1 B 2001-02-11 [3] 1 A 2001-04-06 [4] 2 C 2000-02-01 [5] 2 A 2001-01-01 [6] 2 B 2004-11-12 ... data.frame был организ

0зной

1ответ

Назначение Quintiles для каждого года в панельных данных с различным количеством наблюдений

У меня есть данные панели, которая содержит 3 столбца: Firm, Year, Income. Количество наблюдений различно для каждой фирмы. Например, фирма BBB имеет 20 наблюдений в то время как фирма AAA только имее

1зной

1ответ

Как фильтровать данные в необработанном наборе данных без конкретных переменных для каждого столбца

У меня есть необработанный набор данных выглядит следующим образом: a619 a6641 a6672 a6741 a686 a6876 a689 a6946 a691 a6976 a40 a4019 b409 b4147 b4111 b416 b4167 b4178 b4186 b4198 b421 b4261 b4211

1зной

2ответ

Список списков в dataframe в pandas

У меня есть список списков, которые я хочу превратить в dataframe, сохраняя их индекс в исходном списке. x = [["a", "b", "c"], ["A", "B"], ["AA", "BB", "CC"]] Я могу сделать это с цикл, как это: res

1зной

2ответ

Собирать вместе данные в столбцах ... и зная, если он идет wong

У меня есть данные в довольно глупом формате, и я хочу сделать его более разумным. У меня есть ряд столбцов, на которых есть ответы на вопрос, скажем: «Какая ваша любимая еда?» Bolognese Chips Salad

0зной

2ответ

Как использовать foreach/forv для замены дубликатов в порядке возрастания

У меня есть «сырой» набор данных, который я пытаюсь очистить. Набор данных состоит из лиц с переменной age между 2000 и 2010 годами. В наборе данных имеется примерно 20000 человек с той же проблемой.

0зной

1ответ

Как удалить специальные символы (например, `'ŒðŸ'`) из твитов

Мне нужно чистить специальные символы, такие как ðŸ‘‰ðŸ‘ŒðŸ’¦âœ¨ из твитов. Для того, чтобы сделать это, я следовал этой стратегии (я использую Python 3): Преобразовать твиты из байт в строки, чтобы п