data.table

2зной

2ответ

Гибкое смешивание множественных агрегатов в таблице данных для разных комбинаций столбцов

Следующая проблема мешает мне так далеко от очень гибкого использования агрегатов data.table. Пример: library(data.table) set.seed(1) DT <- data.table(C1=c("a","b","b"), C2=round(rnorm(4),4)

0зной

1ответ

Положение наблюдения в колонке в группе

части моих данных, как показано ниже: group value 1: a 0.00000000 2: a 0.00000000 3: a -0.18586657 4: b -1.71540591 5: b 0.11086867 6: b -0.14350153 7: b 0.93055422 8: c 0.00000000 9

2зной

3ответ

сделать комбинации из одного столбца для data.table и суммы из соответствующих

В: V1 V2 1: A 0.6 2: B 0.3 3: C 0.1 Out (V1 являются комбинации, и V2 их сумма): V1 V2 1: AA 1.2 2: AB 0.9 3: AC 0.7 4: BA 0.9 5: BB 0.6 6: BC 0.4 7: CA 0.7 8: CB 0.4 9: CC 0.2 Достиже

0зной

1ответ

Расчет распределения с использованием данных. Таблица

Весьма простой вопрос здесь. Я сделал поиск по всем соответствующим сообщениям в stackoverflow и google, но не смог найти ответ. Ссылка делается на Find which interval row in a data frame that each el

2зной

1ответ

Заполнение значений NA последовательностью в данных R. Таблица

У меня есть таблица данных, которая выглядит примерно так: Обратите внимание, что флаг 1, когда vals - 0 и отсутствует в другом месте. dt <- data.table(vals = c(0,2,4,1,0,4,3,0,3,4)) dt[vals == 0, fl

-1зной

1ответ

Совокупные занимает много времени

Я использую агрегатную функцию, чтобы сделать агрегацию по aggregate(x=df$time,by=list(df$id),FUN=sum) Моя таблица, имеющий 100 миллионов записей, и это занимает несколько часов, чтобы взять results

2зной

1ответ

Выполнение арифметики с присвоением именованного вектора в data.table

Я хочу создать новые столбцы, используя оператор присваивания в data.table, поскольку существующие столбцы делятся на определенное количество. Код, который я пытаюсь, выдает двоичную ошибку оператора