Я устанавливаю тензорный поток на Python 3.5 успешно. Но я не могу использовать tensorboard благодаря BaseHTTPServer.py, которые просто поддерживают Python 2.x, затем установить tensorflow на Python 2
Я пытаюсь запустить BVLC/caffe модель (CPU только). Я завершил установку. Когда я запускаю ниже команд для запуска: python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo Тогда его отдачи ниже выхода:
Мне интересно, есть ли причина, по которой файлы lmdb, используемые в caffe, намного больше, чем файл, содержащий исходные изображения. Не могли бы вы дать мне объяснение, пожалуйста?
Я в основном пользователь caffe, интересно, как я могу ввести свое цветное изображение в полностью подключенный слой, а затем сгладить его (я знаю, что это не лучшее решение, но оно мне нужно). Это об
Я получаю следующий результат при попытке запустить neuraltalk2 [email protected]:~/MyHome/neuraltalk2/neuraltalk2-master$ th eval.lua -model /home/parag/MyHome/neuraltalk2/ -image_folder /home/parag/
В чем разница между слоем «Локальный» и «Плотным» слоем в сверточной нейронной сети? Я пытаюсь понять код CIFAR-10 в TensorFlow, и я вижу, что он использует локальные слои вместо обычных плотных слоев