Прямо вычислить частные производные функции в точке относительно первого аргумента с использованием функции SciPy scipy.misc.derivative. Вот пример: def foo(x, y):
return(x**2 + y**3)
from scip
У меня длинная таблица с тремя столбцами числовых данных. Например, небольшая часть этого выглядит следующим образом: -5.3986816409999996e+00 8.3394692357616169e-23 2.2891221151890116e-23
-5.39843750
Здравствуйте, я создал небольшое симуляцию движения на C++. Есть материальные моменты, которые движутся и отскакивают, когда попадают в сферы, которые я хотел продемонстрировать студентам, различия ме
В настоящее время у меня есть два массива numpy: x и y такого же размера. Я хотел бы написать функцию (возможно, вызывая NumPy/SciPy ... функции, если они существуют): def derivative(x, y, n = 1):
У меня есть изображение RGB, и я пытаюсь найти, находится ли это изображение в фокусе или не в фокусе. Вначале я сделал 2D FFT, но когда я построил радиальный спектр, не было четкого различия между из
Мне нужно создать матрицу Гессе функции, заданной как: func <- expression(sin(x+y)+cos(x-y))
vars <- c("x", "y")
Я тоже нужны производные второго порядка как выражения, и мне нужно, чтобы оценить и