doparallel

0зной

3ответ

Использование doParallel/DoMC не только Еогеасп пакет

все официальные учебники doParallel, doParallel-Vignette, doMC и doMC-Vignette я нашел до сих пор охватывает только, как использовать параллельно-вычислений в сочетании с foreach. Есть ли способ ускор

0зной

1ответ

R Параллельные вычисления: выберите, какие объекты должны быть распределены в ядра

У меня есть вопрос, связанный с r-параллельными вычислениями. Я использую что-то вроде: cl.tmp = makeCluster(10, type="SOCK") registerDoParallel(cl.tmp) AA <- foreach(i = 1:48, .inorder = TRUE, .com

-1зной

1ответ

Параллельная обработка в R с использованием пакета doParallel

У меня есть цикл, который выполняет итерацию от 2 до заданного значения (т. Е. ColumnCount). Значение i имеет решающее значение, поскольку все вычисления, которые происходят внутри цикла, зависят от з

3зной

2ответ

Параллельное вычисление: загрузка пакетов в каждый поток только один раз

В настоящее время я работаю с некоторыми большими наборами данных, поэтому распараллеливание рабочих процессов - единственный путь. нужно загрузить несколько пакетов для каждого потока один раз в нача

1зной

1ответ

R Еогеасп параллельный цикл не сохраняется

При выполнении следующей фиктивный код: P = 2 library(foreach) library(doMC) registerDoMC(P) f = double(length = P) print('=== f values in loop ===') foreach(c = 1:P) %dopar% { f[c] = c

0зной

1ответ

Экспортировать переменную в foreach

У меня возникли проблемы с экспортом рамки данных в %dopar% в пакете foreach. Это работает, если я использую %do% вместе с registerDoSEQ(), но с registerDoParallel() я всегда получаю: Error in { : tas