dplyr

0зной

1ответ

R заменяет NA 0s во всех столбцах, кроме одного

Я пытаюсь заменить все NA в моем фрейме данных с помощью 0s. R делает это для всех столбцов, за исключением AMATAWt. Пожалуйста, посмотрите, почему это произошло и как исправить. Спасибо. > dput(head(

1зной

1ответ

Найти минимальную разницу между столбца dataframe и вектором в R

Пусть у меня есть dataframe следующим образом, a = c(10,20,30,40,50, 60, 70, 80 ,90, 100) %>% data.frame() colnames(a) = c("column1") и вектор, b = c(46, 90, 75, 15) Я хочу, чтобы найти ближайший

0зной

2ответ

dplyr: мутировать новый столбец на основе нескольких столбцов, выбранных переменной строкой

Учитывая эти данные: df=data.frame( x1=c(2,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1), x2=c(3,2,NA,5,3,2,NA,NA,4,5), x3=c(0,1,0,1,3,0,NA,NA,0,1), x4=c(1,0,NA,3,0,0,NA,0,0,1), x5=c(1,1,NA,1,3,4,NA,3,

0зной

1ответ

dplyr с order() производит неправильный заказ

Учитывая следующие данные.фаммы, я хочу иметь порядок «чисел» для каждой группы. df group numbers 1 A -0.80097537 2 B -0.69498701 3 C 0.55627105 4 D -0.05810593 5 A -1.41748489 6 B 0

2зной

1ответ

Как ускорить работу на уровне строк с помощью dplyr

У меня есть большой набор данных, который я пытаюсь манипулировать с помощью dplyr. Для моей задачи перебора данных требуется манипуляция строк строки. Я использую функцию по умолчанию rowwise(), и ко

1зной

1ответ

Добавление первой строки по группам для продольного кадра данных?

Вот кадр данных выглядит как: subject_ID cd4_time0 other_time cd4_other_time 1 12 0.5 462 1 12 1.0 140 1 12 3.0 789 1 12 6.0 100 2 4 0.5 230 2 4 1.0 350 2