eigen

0зной

3ответ

Самый эффективный вариант для построения 3D-структур с использованием собственных матриц

Мне нужен структура 3D-матрицы/массива на моем коде, и сейчас я полагаюсь на Eigen для обеих моих матриц и векторов. Сейчас я создаю 3D структуру с помощью new: MatrixXd* cube= new MatrixXd[60]; for

2зной

1ответ

Холески декомпозиции в собственном C++: как получить как вектор D, так и инверсию одним махом?

Быстрый (возможно, наивный) вопрос. Рассмотрим следующий код, где Sig является симметричной матрицей PSD. VectorXf c=Sig.ldlt().vectorD(); int p=Sig.cols(); MatrixXf b=MatrixXf::Identity(p,p); Sig.

2зной

2ответ

Как получить собственное разложение разреженных матриц с помощью armadillo или собственных библиотек?

У меня есть разреженные квадратные матрицы размером порядка 10000 - 100000. Я использую язык программирования C++ с armadillo и eigen в качестве библиотек для линейной алгебры, с которыми я знаю, как

0зной

1ответ

Скалярное умножение на 2 вектора Eigen

У меня есть серьезная проблема с основным скалярным умножением 2 векторов в Eigen lib. Когда у меня есть два вектора .... оба являются строками матрицы ... так что я должен выполнить второй .transpose

6зной

2ответ

Построение диагональной матрицы из вектора целых чисел: function anigen

У меня есть вектор целых чисел, и я хочу построить диагональную матрицу с элементом vectos как диагональные элементы матрицы. Например: если вектор 1 2 3 диагональная матрица будет: 1 0 0 0 2 0 0 0

1зной

1ответ

указатель или ссылка на STD :: список Eigen3 вектора

Я использую Eigen3 2-мерный вектор в виде 2D точки для рисования OpenGL: typedef Eigen::Vector2d Vec2D; Тогда у меня есть std::list с вектором, и я это повторяется для таким образом: std::list<Vec2D

0зной

2ответ

Закон Амдаля: умножение матрицы

Я пытаюсь рассчитать долю P моего кода, которая может быть распараллелена, применить закон Амдаля и соблюдать теоретическое максимальное ускорение. Мой код проводит большую часть времени на умножении