eigenvector

1зной

1ответ

Проблема с собственными векторами с использованием общей библиотеки math3 apache

Я вычисляю матрицу ковариации, собственные векторы и собственные значения, используя apache commons math3 library. так что моя основная функция заключается в следующем (дается двойная матрица): privat

4зной

2ответ

низкое ОЗУ потребляя C++ собственное солвер

Я новичок в C++ программирование, но есть задача вычисления собственных значений и собственных векторов (стандартная задачи на собственные значения Ax = лк) для симметричных матриц (и эрмитова)) для о

2зной

1ответ

'объект cv2.face_BasicFaceRecognizer' не имеет атрибута 'getParams' Python

У меня возникли проблемы с созданием системы распознавания лиц с OpenCV и Python. Я пытался использовать документацию, данное Philipp Вагнера, и у меня есть следующий код: import os import sys impor

2зной

1ответ

python scipy eigs: вернуть собственный вектор после максимального количества итераций независимо от допуска сходимости

Я хотел бы получить собственные векторы разреженной симметричной матрицы с лучшей точностью, доступной в данный момент времени. В настоящее время я использую следующие с scipy.sparse.eigsh: evals, eve

1зной

1ответ

Степени узлов и степень центральности

я получил представление о степень центральности и это неудобство от прикрепленного изображения здесь и на сайте, но почему не степени узлов всегда дают точное представление о центральности узлов в сет

0зной

1ответ

OpenImaj: EigenImages, размер входных изображений не может быть разницей?

VFSGroupDataset<FImage> dataset = new VFSGroupDataset<FImage>( "zip:file:/Users/nhnguyen/Data/newArchive.zip", ImageUtilities.FIMAGE_READER); int nTraining = 50; int nTesti