fft

2зной

1ответ

scipy.signal.spectrogram output не так, как ожидалось

Я использую scipy.signal.spectrogram() для анализа набора данных, содержащих значения для тока. Мой вход функции выглядит следующим образом: f, t, Sxx = signal.spectrogram(y, fs) (для прокладки в сю

2зной

1ответ

Как удалить высокочастотное содержимое из изображения для обратного преобразования Фурье

Я увидел пару документов, объясняющих это в opencv, однако моя цель - сделать это с помощью numpy & scipy. Я думаю, что мне нужно маскировать внешнюю область спектра каким-то кругом, поскольку я маски

1зной

1ответ

Вычисление дискретного преобразования Фурье аудиоданных с помощью FFTW

Я довольно новичок в обработке сигналов, поэтому простите меня, если я немного рассержусь. Я загрузил и установил FFTW для окон. Документация в порядке, но у меня все еще есть запросы. Моя общая цель

0зной

1ответ

OpenCV/Python: Colorbar в величине fft

Я использую opencv в python 2.7. Цветовая гамма негабаритна. Как сжать ее до такой же длины, как и изображение? Как объяснить значение/диапазон величины? Это мой код: import numpy as np import cv2 f

8зной

2ответ

Имеет ли смысл использовать кросс-корреляцию на массивах временных меток?

Я хочу найти смещение между двумя массивами временных меток. Они могли бы представлять, скажем, начало звуковых сигналов на двух звуковых дорожках. Примечание: На любом треке могут быть дополнительные

0зной

1ответ

замедлить/задержки отображения частоты

window.AudioContext = window.AudioContext || window.webkitAudioContext; var audioContext = null; var isPlaying = false; var sourceNode = null; var analyser = null; var theBuffer = nu

0зной

1ответ

Пользовательские Matlab ДПФ результат отличается от FFT

N=160; % No of Sample for k = 1 : N dft(k) = 0; for n=1: N dft(k) = dft(k) + x(n) * exp(-1j*2*pi*(n-1)*(k-1)/N); end end Перед реализации этого ДПФ, я должен был создать 160 об