forecasting

1зной

1ответ

Предсказать будущие значения с использованием полиномиальной регрессии в R

Пробовал предсказать будущее значение выборки с использованием полиномиальной регрессии в R. Значения y в образце формируют волновой рисунок. Например x = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 y= 1,

r regression prediction forecasting 2016-07-08

---

2зной

2ответ

Построение только сезонного компонента модели ETS - R

Это, вероятно, простой вопрос, но мои навыки R все еще находятся на этапах обучения. Я пытаюсь получить только график сезонного компонента в модели временного ряда ETS, и мне также хотелось бы, чтобы

r time-series forecasting 2016-07-08

---

0зной

1ответ

Применение различных моделей временных рядов (ARIMA, HOLT-WINTER) на основе MAPE

У меня есть объект временного ряда calc_visit_ts. Я хочу применить наилучшую модель временных рядов, основанную на значении MAPE для каждой модели. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том

r time-series forecasting holtwinters 2016-07-09

---

-2зной

1ответ

Pvalue и Xquared - это N/A в тесте Box-Ljung

Данные теста Box-Ljung: X-squared = NA, df = 20, p-value = NA. Pvalues ​​и Xsquared приходят, как N/A, Но мои значения данных не имеют нулевую

r testing na forecasting p-value 2016-07-12

---

1зной

1ответ

Интерполирующие неравномерно распределенных данных временных рядов для оценки недостающих значений для прогнозирования временных рядов в R

Мы имеем следующие значения для временных рядов, которые неравномерно разнесенных: Lines <- "20/03/2014,9996792524 21/04/2014,8479115468 21/09/2014,11394750532 16/10/2014,9594869828 18/11/2014,108

r time-series interpolation missing-data forecasting 2016-07-22

---