fuzzywuzzy

0зной

1ответ

FuzzyWuzzy - Цикл по списку, матч принимается значения и возвращает dataframe

ЦЕЛИ Учитывая файл Excel (полный опечаток), используйте FuzzyWuzzy для сравнения и матча опечаток против accepted списка. Исправьте заполненный опечатками файл Excel с ближайшим, accepted совпадением.

1зной

2ответ

Поиск один Python dataframe/словарь для нечетких совпадений в другой dataframe

У меня есть следующие панды dataframe с 50000 уникальных строк и 20 столбцов (входит отрывок из соответствующих столбцов): df1: PRODUCT_ID PRODUCT_DESCRIPTION 0 165985858958 "Fish Burger with

0зной

1ответ

Slow нечеткого соответствия между двумя DataFrames

У меня есть DataFrame A (df_cam) с Cli Ид и происхождения: cli id | origin ------------------------------------ 123 | 1234 M-MKT XYZklm 05/2016 И DataFrame B (df_dict) с ярлыком и кампании short

3зной

1ответ

python fuzzywuzzy's process.extract(): как это работает?

Я пытаюсь понять, как работает функция fuzzywuzzy модуля python process.extract()? В основном я читал о пакете fuzzywuzzy здесь: http://chairnerd.seatgeek.com/fuzzywuzzy-fuzzy-string-matching-in-pytho

1зной

1ответ

Получение неверного результата от fuzzy wuzzy partial_ratio

Я довольно новичок в Python, и я пытаюсь использовать нечеткие wuzzy для нечеткого соответствия. Я считаю, что получаю неправильные оценки для совпадений, используя функцию partial_ratio. Вот мой разв

0зной

1ответ

Как выполнить многопроцессорную обработку в python на 2-м строках с использованием логической логики строки fuzzywuzzy? Текущий код очень медленный

Я новичок в python, и я запускаю fuzzywuzzy string matching логический на список с 2 миллионами записей. Код работает, и он также дает результат. Проблема в том, что это крайне медленно. Через 3 часа