gamma-distribution

0зной

1ответ

ТипError: _parse_args() получил неожиданный аргумент ключевого слова 'размер' для гамма-распределения

Я пытаюсь построить гамму (alpha = scale = 29, beta = size = 3), но я получаю ошибку TypeError: _parse_args() получил неожиданный аргумент ключевого слова 'размер' для y1. Я следую за scipy documentat

0зной

1ответ

Как построить гамма-распределение с альфа-и бета-параметрами в python

Я хочу построить гамма-распределение с альфа = 29 (масштаб) и бета = 3 (размер). Другими словами, я хочу построить pdf-файл для Gamma (29,3). Как это сделать, если в соответствии с documentation, гамм

1зной

1ответ

нижний предел гамма-распределения в R

Я хотел бы установить гамма-распределение в набор данных из 338 элементов, с фиксированным низким порогом (Я использую R). Чтобы представить нижний предел, я подумал использовать гамма с тремя парамет

2зной

1ответ

Графический выход плотности для функции gammamixEM (упаковка смесей)

Я пользуюсь функцией gammamixEM из упаковки mixtools. Как вернуть графический выход плотности, как в функции normalmixEM (т. Е. Второй график в plot(...,which=2))? Update: Вот reproducible example для

0зной

1ответ

Гессен-матрица в optim() в R

У меня возникают проблемы с использованием метода optim() в R для решения задачи с вероятностью интеграла и получения матрицы hessian для двух параметров. Алгоритм сходится, но я получаю сообщение об

0зной

2ответ

Fit точки с гамма-КОР в питона или R

У меня есть ряд участков, глядя, как это: питон код: a = np.array([4,4,4,4,5,5,5,6,6,6,6,6,6,6,7,7,7,8,8,8,9]) b = np.array([i/len(a) for i in range(1, len(a)+1)]) pl.plot(a,b, 'ro') г Код: a <- c

2зной

1ответ

Как нарисовать случайные числа из гамма-распределения без инструмента статистики?

Я изменяю силу сигнала для синтетических изображений. Мне нужен сигнал, чтобы он варьировался от 0 до 0,1, но мне нужно сделать это с помощью гамма-распределения, так что больше их приходится на диапа

0зной

1ответ

Ошибка в gammamixEM ... Попробуйте другое количество компонентов? в R

Я пытаюсь соответствовать 2 компонентной модели гаммы смеси к моим данным (остаточные значения, полученные после выполнения обобщенной линейной модели), используя следующую команду (часть коды): expr_