glmnet

0зной

1ответ

Как получить значение целевой функции из glmnet в R?

я могу получить лассо или гребень регрессии подгонки с cvfit <- cv.glmnet(X, y) Я знаю, как получить лучшее значение лямбды из lambda.min <- cvfit$lambda.min и как получить лучшие среднеквадратичн

3зной

2ответ

Установить семя с помощью cv.glmnet paralleled дает разные результаты в R

Я бегу параллельно cv.glmnet от glmnet пакет на более чем 1000 наборов данных. В каждом прогоне я устанавливал семя, чтобы результаты были воспроизводимыми. Я заметил, что мои результаты различаются.

0зной

1ответ

извлечение и повторная модель coxph с переменными, выбранными из glmnet

Я хочу переделать модель coxph с переменными, выбранными из glmnet. Я знаю, как извлекать имя переменных из cv.glmnet fit. Однако для категориальных данных было изменено исходное имя переменной. Напри

0зной

1ответ

Как работает glmnet() как с обдуманными, так и с непрозрачными ковариатами?

Можно ли сделать модель лассо с как оштрафованными, так и неуправляемыми ковариатами? То есть, я хочу сделать оценку с Y ~ gamma * X + beta * Z, где X - это штрафные функции n*p, а Z a n*q не оштрафов

6зной

2ответ

Ограничение размера вектора R: «длинные векторы (аргумент 5) не поддерживаются в .C«

У меня очень большая матрица, которую я пытаюсь запустить через glmnet на сервере с большим количеством памяти. Он отлично работает даже на очень больших объемов данных до определенной точки, после че

1зной

1ответ

Ошибка glmnet - несоответствующие аргументы

Я продолжаю сталкиваться с упрямой ошибкой, пытаясь использовать glmnet stats package, как указано ниже. Я пробовал ограниченные предложения, перечисленные here (включая настройку данных как data.matr

1зной

1ответ

Выберите модель по BIC в пошаговом алгоритме после выбора модели из glmnet

У меня есть данные, где число наблюдений n меньше числа переменных p. Ответная переменная двоичная. Например: n <- 10 p <- 100 x <- matrix(rnorm(n*p), ncol = p) y <- rbinom(n, size = 1, prob = 0.5)

3зной

1ответ

Ошибка в перекрестной проверке в пакете GLMNET R для биномиальной целевой переменной

Это относится к https://stats.stackexchange.com/questions/72251/an-example-lasso-regression-using-glmnet-for-binary-outcome. Я пытаюсь использовать проверку перекрестных ссылок в GLMNET (то есть cv.gl

1зной

1ответ

алгоритм glmnet в другом языке программирования

Я пытаюсь использовать линейную регрессию с эластичными чистыми штрафами за смешанную модель. Раньше я использовал пакет R glmnet с параметром pun.factors, чтобы выполнить это, но R больше не является