google-cloud-ml

2зной

2ответ

Google cloud data flow и машинное обучение

Каков наилучший способ запуска алгоритмов машинного обучения в Google Cloud Dataflow? Я могу представить, что использование Mahout было бы одним из вариантов, учитывая, что он основан на Java. Ответ,

2зной

1ответ

Как развернуть работу Cloud ML Training с дополнительными зависимостями на python?

Я использую дополнительные зависимости python в своей программе tensorflow. Как развернуть учебное задание через Cloud ML?

4зной

2ответ

«Нет такой файл или каталог» ошибки после подачи учебной работы

исполняет: gcloud beta ml jobs submit training ${JOB_NAME} --config config.yaml и примерно через 5 минут ошибка Иова с этой ошибкой: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/runpy.

14зной

4ответ

Google Dataflow против Apache Спарк

Я геодезия Google DataFlow и Apache Спарк, чтобы решить, какой из них является более подходящим решением для наших bigdata анализа потребностей бизнеса. Я нашел Spark SQL и MLlib в искровой платформе