group-by

1зной

1ответ

У меня есть dataframe как import pandas as pd import numpy as np d = {'id':[1,2,3,4,3,3,1,6], 'type':['t2','t1','t2','t2','t3','t3','t4','t3']} df = pd.DataFrame(data=d) Цель состоит в том, чтобы

1зной

2ответ

Большие данные в пандах, сопоставление и засыпка/пересылка одной таблицы на основе другой таблицы

У меня есть dataframe df_original, который является огромным (10 миллионов строк). Индекс - дата (несколько одинаковых дат), а также 20 строк, но здесь интересна компания. Компания может/не может быть

1зной

2ответ

Доступ к SQL: как группировать и выбирать различные значения в каждой группе?

Я борюсь за оператор SQL Access. Я попытался найти здесь какой-то ответ, но вопрос, казалось, не охватывал, что я имею в виду: Мне нужно сгруппировать записи по одному титу, затем в каждой группе я хо

1зной

1ответ

Запрос с оператором CASE в группе By Мне нужно создать запись, в которой нет результатов в WHEN

У меня есть запрос, который группирует входящие платежи в диапазоны дат (1-7 дней, 3-6 месяцев и т. Д.), И это в основном работает, как я надеялся. Тем не менее, я хочу вернуть строку, которая говорит

-1зной

1ответ

Использование itertools groupby для сортировки списков и слияния словарей

Я ищу, чтобы использовать группу python intertools groupby, чтобы создать функцию, которая группирует небольшие списки в более крупный список. То, что я начинаю с список различных точек данных со след

0зной

1ответ

Сводка с футляром и группой

У меня есть неэлегантное решение для поворота запроса SELECT в MySQL с использованием функций CASE, которые я использовал ранее, но не могу видеть, где я могу ошибиться, поскольку я не получаю ожидаем