hdf5

1зной

2ответ

MultiIndexed Pandas Dataframe to HDF5 - MemoryError

У меня есть панда DataFrame, состоящий из 400 тысяч строк и 5000 столбцов. Все данные - float64, и он очень разрежен (0 для большинства ячеек). Столбцы также имеют многоиндекс. Я пытаюсь упорствовать

0зной

1ответ

Можно ли сохранить файл (файл HDF5) в другом файле с сериализацией?

У меня есть файл HDF5 и список объектов, которые мне нужно сохранить для сохранения функциональности. Для простоты я хочу создать только один файл сохранения. Могу ли я хранить файл H5 в моем файле со

2зной

1ответ

Получить имена столбцов объектов внутри объекта HDF5 с R

Я создал фиктивный объект hdf5 как libray(rhdf5) handle = h5createFile("rhd5file.h5") df_A <- data.frame(height = rnorm(20,55,3), index = c(1:20)) df_B <- data.frame(age = rnorm(10,30,5), address =

1зной

1ответ

Выполнение данных hdf5 с файлом 2d мата в MATLAB

Я пытаюсь выполнить двоичную классификацию в caffe. У меня есть 900 учебных образцов, и каждый образец представляет собой файл размером 30 на 15 .mat, а label - это файл размером 900 на 1 .mat (+ 1, -

1зной

2ответ

Как я могу сохранить супер большой массив во множество небольших файлов?

В linux 64-битной среде у меня очень большой массив float64 (один будет 500 ГБ до 1 ТБ). Я хотел бы получить доступ к этим массивам в numpy единым способом: a [x: y]. Поэтому я не хочу получать доступ

0зной

1ответ

Панды HDF5 добавить временные ряды терпит неудачу

Проходя документацию панд HDF5 практичности (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-hdf5) в данном примере возникает ошибка: import pandas as pd import numpy as np store = pd.HDFSto

2зной

1ответ

Ошибка «tz-aware» при чтении файла h5 с использованием pandas, python 3 (но не 2)

У меня есть магазин h5 с именем weather.h5. Моя среда Python по умолчанию - 3.5.2. Когда я пытаюсь прочитать этот магазин, я получаю TypeError: Already tz-aware, use tz_convert to convert. Я пробовал