impala

0зной

1ответ

SQL/Impala Разорвать вложенный запрос в более удобном для чтения формате

У меня есть следующие работы питона код, чтобы сделать соединение импала/запрос: import pandas as pd query = 'select my_c_instance_id, count(my_c_instance_id) as my_ins_id_count from ' + \ '(

-1зной

2ответ

Есть ли хороший большой магазин данных для обновления и удаления запросов?

Я использую hive и hbase в качестве магазинов заднего конца. Улей действительно хорош для хранения необработанных данных. Но вы не можете запускать обновления и удалять запросы, если хотите хорошую пр

1зной

1ответ

Impala Показать Таблицы

Я знаю, что в Impala (и другие базы данных) можно запустить оба из следующих: SHOW DATABASES SHOW TABLES Я также знаю, что могу добавить дополнительные LIKE или IN аргументы, например, чтобы показать

0зной

1ответ

Impala/SQL: выберите вложенную таблицу и присоединиться к

Я пытаюсь использовать следующий код, чтобы найти в прошлом месяце данные в table_1, затем налево присоединиться к нему с table_2: import pandas as pd query = 'select * from table_1 where table_1.ts

0зной

1ответ

SQL/Impala: возвращать записи для не дублированного объекта с последней отметкой времени

В Impala/SQL возможно ли иметь запрос для поиска записей для не дублированных объектов с их соответствующей последней меткой времени? Например, если у меня есть table_1: id | timestamp --------------

0зной

3ответ

SQL/Impala: динамически определять последний месяц интервал

Я использую следующий код, чтобы найти последний месяц данные: select * from table1 where timestamp > "2016-07-14 00:00:00" «2016-07-14 00:00:00» вручную выбранный как дата за месяц до сегодняшнего

-1зной

2ответ

эффективно найти «изолированные» строки в SQL

Скажем, у нас есть таблица со следующей схемой: | ID | DATE | VALUE | | ------------- |:-------------:| -----:| | 1 | '2016-08-01' | 1600 | | 9 | '2016-03-03' | 12 | | 1 | '2016-08-21

0зной

1ответ

Как написать базу данных искры для базы данных импалы

Я использую следующий код для написания блока данных искры для impala через JDBC-соединение. df.write.mode("append").jdbc(url="jdbc:impala://10.61.1.101:21050/test;auth=noSasl",table="t_author_classic