Для каждого ввода у меня есть связанная матрица 49x2. Вот что 1 вход-выход пара выглядит input :
[Car1, Car2, Car3 ..., Car118]
output :
[[Label1 Label2]
[Label1 Label2]
...
[Label1 Label2
Я использую keras и использую вывод слоя для некоторых модификаций. Перед тем, используя выход (переменный тензор) Я преобразовывая его Numpy массива и, таким образом, вызывая Eval() на нем, как показ
Здесь ошибка в полной мере: Exception: Error when checking model input: expected convolution2d_input_1 to have shape (None, 3, 224, 224) but got array with shape (20, 3, 244, 244) Все работает до окон
Можно проверить вывод Cropping2D(cropping=((22, 0), (0, 0)),
input_shape=resized_image.shape)
Без построения и обучения модели? То есть Я просто хочу передать изображение в Cropping и получ
Я попытался представить себе эффект keras кадрирования 2D, используя следующий фрагмент кода: from keras import backend as K
from keras.layers.convolutional import Cropping2D
from keras.models impor