keras

2зной

1ответ

Использование предсказания в Keras для предсказания 1D-массива в том же порядке, что и задано

Я делаю регрессию в Keras, с нейронной сетью с 1 входом, 10 скрытыми единицами и 1 выходом. Я соответствовать модели, как обычно: model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32) теперь я хоч

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2016-04-29

---

4зной

1ответ

Как получить выходы из слоя внедрения

from keras.models import Sequential from keras.layers.embeddings import Embedding from theano import function model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128, input_length = maxlen))

python theano deep-learning keras 2016-05-01

---

9зной

1ответ

Карты полезности нейронных сетей (с использованием Keras)

У меня есть полностью подключенный многослойный персептрон, обученный Keras. Я питаю его N-мерным вектором функций, и он предсказывает один из классов M для входного вектора. Обучение и предсказание х

neural-network theano deep-learning keras 2016-05-01

---

13зной

1ответ

В методе Keras model.fit_generator(), для чего используется управляемый параметром очереди генератор «max_q_size»?

Я построил простой генератор, который дает tuple(inputs, targets) только с одним элементом в списках inputs и targets - в основном обход набора данных, по одному образцу за раз. я прохожу этот генерат

python machine-learning generator keras 2016-05-02

---

0зной

1ответ

нулевой обивки для RESNET контекстных соединений, когда номер канала увеличивает

Я хотел бы реализовать сеть RESNET в Keras с контекстными соединениями, которые добавляют нулевые записи, когда функции/каналы размеров не соответствуют по оригинальной статье: Когда размеры возрастаю

python theano keras 2016-05-04

---