knn

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь реализовать kfold проверки в питоне для подготовки CIFAR-10 установлен так, для этого я пытаюсь замаскировать обучающий набор с помощью булевого листа X_Train_folds является массивом форма 5

    1зной

    1ответ

    Я следующие два набора данных: import pandas as pd from scipy.spatial import distance all = {'test' : [0.3, 0.9], 'call' : [0.2, 1.3], 'category': ["A", "B"]} all = pd.DataFrame(all) df = pd.

    3зной

    1ответ

    Я хочу найти функцию граничного решения для классификации моих данных. Вот их пример. "Distance","Dihedral","Categ" 4.083,82.267,C 4.132,87.073,C 4.713,-80.999,C 3.427,-48.144,NC

    2зной

    1ответ

    У меня есть следующая таблица данных, где каждое уникальное значение x связано с уникальным значением y. Тогда я заставляю одну x значение как NA для целей к-ближайших соседей упражнения: dt <- data.t

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь написать простую программу распознавания людей с использованием алгоритма k-NN. Я считаю, что эта проблема классическая, но мне нужна помощь. Классификатор k-NN должен вычислить некоторые ра

    3зной

    1ответ

    Я изо всех сил пытаюсь реализовать K-Nearest Neighbor в TensorFlow. Я думаю, что либо я игнорирую ошибку, либо делаю что-то ужасное. Следующий код всегда предсказывает Mnist метки как 0. from __future