lapply

0зной

2ответ

R: использование цикла for в списке фреймов данных

У меня есть цикл, который перекодирует значения столбца и разбивается при выполнении условия. Я хотел бы использовать этот цикл или его базовую концепцию в списке кадров данных в том же формате. выбор

r for-loop lapply 2016-12-02

---

0зной

2ответ

R Применить функцию с тем, если заявления на каждые элементы в списке

У меня есть огромный список, ниже приведен пример trboot6 UPDATE: Я не хочу, чтобы удалить лишние «1» или «-1». Вместо этого я хочу изменить его на ноль. Мне так жаль dput() structure(list(`1` = c(-1

r list if-statement lapply 2016-12-04

---

0зной

1ответ

R - как преобразовать два цикла `for` в` lapply`?

У меня есть этот код: getSomething = function(x, y) { return something } b = matrix(NA, nrow = ncol(a), ncol = ncol(a)) # Loop through the columns for(i in 1:ncol(a)) {

r for-loop apply lapply 2016-12-06

---

1зной

1ответ

Почему вычисление для каждой строки выполняется быстрее, чем проверка выполнения расчета?

Я работал над dataframe с 200.000+ строками и многими столбцами. Давайте возьмем образец фиктивную версию, как такой, что ДФ: set.seed(1) "timeslot" = c(as.integer(abs(runif(10000,min=1,max=1000))))

r performance dplyr lapply 2016-12-07

---

0зной

1ответ

Построение и сохранение списка временных рядов в R

Привет У меня есть список из 67 объектов временных рядов, которые я хотел бы построить, а затем сохранить эти графики в виде файлов jpeg под разными именами. Вот предварительный просмотр этого списка:

r list plot time-series lapply 2016-12-07

---

0зной

1ответ

Tie расплавленный объект таблицы назад к первоначально dataframe?

Я пытаюсь подсчитать количество раз, когда каждое слово в строке в кадре данных происходит в данный момент времени. Вот мой dataframe: library(stringr) df <- data.frame("Corpus" = c("this is some te

r string lapply 2016-12-12

---

0зной

2ответ

lapply (х, as.factor) возвращение только один уровень

скажем, у меня есть следующий dataframe a <- as.integer(runif(20, 1, 30)) b <- as.integer(runif(20, 10, 30)) df <- data.frame(Sender = a, Receiver = b) df Я хочу, чтобы преобразовать обе колонки

r lapply 2016-12-16

---

1зной

1ответ

Преобразовать комбинацию из двух структур данных для конкретного объекта JSON

Предположим у вас есть следующие данные: obj1 <- list('A', 'B', c('A', 'B')) obj2 <- rep(1, 3) Результирующий объект JSON мне нужно, что сочетание обоих, выглядит следующим образом: [{'obj1':['A'],

json r list lapply 2016-12-16

---