lapply

2зной

1ответ

«неопределенные столбцы выбраны» - при попытке удаления на от DF-й в списке

Я пытаюсь повторить успех этого решения: remove columns with NAs from all dataframes in list или Remove columns from dataframe where some of values are NA с перечень данных: m1<- structure(list(vPWMET

5зной

4ответ

Как разбить список data.frame и применить функцию к одному столбцу?

У меня есть небольшой вопрос о применении функций. Например, у меня есть: l <- list(a = data.frame(A1=rep(10,5),B1=c(1,1,1,2,2),C1=c(5,10,20,7,30)), b = data.frame(A1=rep(20,5),B1=c(3,3,4,4,4),

0зной

1ответ

Преобразования кадр данных избыточных частот

У меня есть data.frame как так: category count A 11 B 1 C 45 A 1003 D 20 B 207 E 634 E 40 A 42 A 7 B 44 B 12 Каждая строка представляет собой конкретный элемент с типом катег

10зной

2ответ

Почему lapply() не сохраняет мои ключи данных.

У меня есть куча data.tables в списке. Я хочу применить unique() к каждой таблице данных в моем списке, но при этом уничтожаются все мои ключи данных. Вот пример: A <- data.table(a = rep(c("a","b"), e

1зной

1ответ

Применить функцию к строкам внутри несколько data.frames

Не знаю, как спросить, но я дам ему попробовать: У меня есть 20 data.frames (например, 2006_1, 2006_2, 2007_1, 2007_2,. ..), которые я импортировал из MS Access. Каждый data.frame имеет 10 столбцов и

2зной

3ответ

Использование lapply в списке моделей

Я создал список моделей и хотел бы создать сводную таблицу. Как и пример, вот две модели: x <- seq(1:10) y <- sin(x)^2 model1 <- lm(y ~ x) model2 <- lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3)) и две формулы, пер

2зной

2ответ

bestfit нелинейный для списка dataframes

У меня есть список фреймов данных, и я хотел бы рассчитать нелинейный bestfit для каждого кадра данных в списке и получить список с наилучшими подходящими объектами. Я пытаюсь использовать lapply, но