lasagne

1зной

1ответ

Форма целевого значения в Лазанье

Я пытаюсь подготовить модель сиамской лазанью партиями по 100. Входы X1 (100x3x100x100) и X2 (одинакового размера) и Y (100x1), а мой последний слой - плотный слой одно измерение вывода, так как я ожи

neural-network theano lasagne 2016-06-27

---

1зной

1ответ

Ошибка атрибута в определении пространственных сетей в Lasagne

Я не мог найти много примеров использования пространственных сетей в лазаньи, поэтому, возможно, я ошибаюсь в определении моей сети. Посмотрите мое определение сети и сообщите мне, если ошибка связана

deep-learning conv-neural-network lasagne 2016-05-12

---

1зной

1ответ

Lasagne/Theano не потребляет много ядер, в то время как check_blas.py делает

Я использую классификатор логистической регрессии на лазанья/теано с несколькими cpu ядер. Это мой ~/.theanorc файл: [global] OMP_NUM_THREADS=20 Theano/разное/check_blas.py потребляет все 20 ядер,

numpy theano keras multicore lasagne 2016-05-17

---

0зной

1ответ

Функция пользовательских потерь для lasagne/anano

Я пытаюсь создать пользовательскую функцию потерь для использования в лазаньи. Я хотел бы использовать коэффициент Соренсен-кости, которые я написал с NumPy, и использовать для оценки как так: np.sum(

python theano conv-neural-network lasagne 2016-05-18

---

0зной

1ответ

Сохранение параметров выхода из списка theano/lasagne для будущей классификации

Я пытаюсь сохранить выходные параметры, чтобы продолжить обучение/классификацию позднее. настоящее время я использую: np.savez('model.npz', *lasagne.layers.get_all_param_values(network)) with np.loa

python numpy theano lasagne 2016-05-20

---