logarithm

1зной

1ответ

Интерполяция по логарифмической шкале в питона

интерполировать мои данные, которые я в настоящее время использовать эту функцию: def myinterp(x, y, der = 0, s = 0): tck = interpolate.splrep(x, y, s = sigma) xnew = np.arange(x[0], x[-1],

0зной

2ответ

с использованием Math.log в Android

Я пытаюсь сделать расчет этой формулы, i = (495/(1.0324 - 0.19077 * (Math.log(76.2 - 25.4)) + 0.15456 * (Math.log(170.18))) - 450); Вместо того, чтобы дать правильный ответ, который 20,6, его показ

1зной

5ответ

O (log n) сложность quicksort, возможно ли это?

Может ли случиться, что при определенных значениях значения pivot_value сложность quicksort логарифмическая?

0зной

2ответ

Создать контур участка в MATLAB с 3-х векторов и х, у векторов по логарифмической шкале

У меня есть 3 векторов x =[10^(-10) 10^(-9) 10^(-8) 10^(-7) 10^(-6) 10^(-5) 10^(-4) 10^(-3) 10^(-2)] y =[10^(-10) 10^(-9) 10^(-8) 10^(-7) 10^(-6) 10^(-5) 10^(-4) 10^(-3) 10^(-2)] и Z, который явля

0зной

1ответ

доказывающих Алгоритмы с логарифмами

Я знаю, как доказать алгоритмы, но я не уверен, как идти о доказывающих показательных и логарифмических них: Ex: Given f(n) = 1.05^n and g(n) = n^2, determine if f(n)=O(g(n)) Ex: Given f(n) = (log-bas

1зной

4ответ

временной сложности для этого алгоритма с двумя для петель

Могут ли вы объяснить мне, как найти временную сложность этого sum1=0; for(k=1;k<=n;k*=2) for(j=1;j<n;j++) sum++ я принимаю рассмотрение N в качестве основания, и попыталась вычисление, с