mclapply

2зной

1ответ

У меня есть dataframe со следующими размерами: dim(b) [1] 974 433685 Столбцы представляют переменные, которые я хочу запустить ANOVAs на (то есть, я хочу запустить 433,685 ANOVAs). Размер выборки -

1зной

1ответ

неправильный вариант использования mclapply?

Я играл с сервером rstudio на старом ноутбуке с установленным linux mint (debian). Я всегда работал на окнах, поэтому я никогда не воспользовался parallel или multicore пакетов, и моя цель состояла в

1зной

1ответ

Нечеткое сопоставление между двумя списками - улучшающая двойная петля для эффективности

Я ищу несколько советов о лучшей переработанной реализации цели ниже MWE, которая эффективно проверяет каждый элемент в списке по отношению к каждому элементу в другом списке, используя agrep ; этот п

0зной

1ответ

распараллеливания: пакет «параллельно» вместо «mclapply»

Я пытаюсь преобразовать этот код на тот, который может быть выполнен на Windows: numCores <- detectCores() results <- mclapply(seq(1, 500), function(file, fID){ myData <- fread(file.path(dirPath

0зной

1ответ

функция тм :: tm_map возникает ошибка

У меня есть VCorpus «oanc», и я хочу, чтобы изменить все слова к нижнему регистру, поэтому я использую следующую функцию oanc1 <- tm_map(oanc, content_transformer(tolower)) Но я получил предупрежден

2зной

1ответ

R, среда mclapply и удаление переменных

У меня возникли проблемы с пониманием поведения mclapply (или, может быть, чего-то другого). я сделать что-то вроде: opt.Models = mclapply(1:100, mc.cores=20, function(i){ res = loadResult(reg, i

2зной

1ответ

Заменить функцию apply с помощью lapply

Я создаю набор данных для вычисления совокупных значений для разных комбинаций слов с использованием регулярного выражения. Каждая строка имеет уникальное значение регулярного выражения, которое я хоч