mean

29зной

4ответ

Есть ли метод в numpy для вычисления ошибки среднего квадрата между двумя матрицами? Я пробовал поиск, но не нашел ни одного. Это под другим именем? Если нет, то как вы это преодолеете? Вы пишете это

0зной

2ответ

Получение среднего и стандартного отклонения от групп в data.frame

У меня есть данные о сердечном ритме в виде списка с четырьмя категориями 1AS, 1CS, 1AI, 1CI каждого переменного размера. Я хотел бы выводить средние и стандартные отклонения для каждой категории в сп

0зной

2ответ

Matlab: Структура с матрицами 6x6 - как получить среднее значение по группе

У меня есть структура с именем «данные» со 100 статьями, каждая из которых соответствует участнику из эксперимента. Каждый из 100 записей содержит несколько матриц 6x6, дающих разные значения. Наприме

3зной

6ответ

Как вычислить среднее значение элементов в списке по столбцам?

Скажем, у меня есть массив списков B = [[1,2,3],[1,2,3,4],[1,2]] и я хочу, чтобы вычислить среднее значение элементов в списках поперек coloumns. Как мне это сделать? т.е. Как получить окончательный

2зной

2ответ

Алгоритм быстрого среднего обновления

Предположим, что в определенный момент времени у вас есть коллекция номеров N и узнать медианный элемент: M. Теперь вам дается новое значение, X, и поэтому вам может потребоваться обновить M. (Или, ве

-1зной

1ответ

R: Циклический суммарные статистики в сводной таблицу

Это код используется для вычисления описательных статистик densities <- abs(rnorm(100,mean = 15000, sd = 11600)) #just a vector of nonzero normal data #run through descriptive statistics function.

4зной

1ответ

`mean` не дает правильного ответа

Как и выше, кто-нибудь знает, что происходит? m1 <- 0.457842055395572 m2 <- 0.587127416942505 sum(m1, m2)/2 mean(m1, m2) Выход: > m1 <- 0.457842055395572 > m2 <- 0.587127416942505 > sum(m1, m2)

1зной

4ответ

вычисления разницы в dataframe

У меня есть dataframe, который выглядит следующим образом: set.seed(50) data.frame(distance=c(rep("long", 5), rep("short", 5)), year=rep(2002:2006), mean.length=rnorm(10)) distanc