mnist

1зной

1ответ

Поймите пример для простого 3-слойного MLP с помощью MXNet в Julia

У меня есть базовое понимание нейронных сетей. Я понимаю, что должна быть y-матрица (ожидаемый результат), которая хранит 0 или 1, соответствующую разным ярлыкам категорий. В качестве примера, для рас

julia-lang mnist mxnet mxnet.jl 2017-02-01

---

1зной

3ответ

Добавление большего количества слоев в тензорный поток Учебник MNIST делает снижение точности

Новичок для глубокого обучения. С учебником MNIST_SOFTMAX.py из тензора теней гоголя (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py) я добав

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning mnist 2017-02-02

---

2зной

1ответ

Keras для распознавания нескольких цифр

Я пытаюсь понять CNN через некоторые упражнения в Keras (theano backend). Я не могу подгонять модель ниже (Ошибка: объект AttributeError: 'Convolution2D' не имеет атрибута 'get_shape'). Этот набор дан

python keras conv-neural-network mnist 2017-02-07

---

14зной

3ответ

TypeError: только целые скалярные массивы могут быть преобразованы в скалярный индекс

Я пробую простой демонстрационный код тензорного потока от github link. настоящее время я использую питон версию 3.5.2 Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master>py Python 3.5.2 (v3.5

python python-3.x numpy tensorflow mnist 2017-02-09

---

0зной

1ответ

Преобразование набора данных Mnist в формате изображения

Я хочу преобразовать набор данных mnist, который доступен в CSV-файле в формате изображения, например jpeg или png. from PIL import Image temp = mnist.train.images[0] temp=np.reshape(temp,(28,28))

python mnist 2017-02-13

---

1зной

1ответ

Точная метрика точности Keras для вывода списка

У меня есть модель, которая предсказывает цифры из набора данных SVHN. Я думаю, мне может понадобиться специальная метрика точности, потому что некоторые цифры правильные, даже если вся последовательн

deep-learning keras evaluation mnist 2017-02-18

---