moving-average

4зной

2ответ

Как получить ретроспективное скользящее среднее временного периода с окном на основе даты в numpy?

У меня есть таймсерии, как это: times | data 1994-07-25 15:15:00.000 | 165 1994-07-25 16:00:00.000 | 165 1994-07-26 18:45:00.000 | 165 1994-07-27 15:15:00.000 | 165 1994-07-27 16:00:00.000 |

0зной

2ответ

создать новый столбец, обусловленный расстоянием, пройденным между точками в R

Я пытаюсь создать новый столбец условным на другой столбец, немного похожий на скользящее среднее или движущееся окно, но основанное на расстоянии между точками. Возьмем, например, строку 2 с СО2 399,

0зной

1ответ

Сглаживание данных в Python

У меня есть эти данные: 8.7530482 1.34E-01 8.7584016 2.68E-01 8.7637563 6.70E-01 8.769111 1.47E+00 8.7744644 2.15E+00 8.7798191 3.08E+00 ... 11.5693578 6.36E+01 11.5747125 6.21E+01 11.5800659

1зной

1ответ

Круговая скользящая средняя на кортеж Python

Учитывая кортеж v = (1,2,3,4,) как я преобразовать его в кортеж прокатки средних, учета круговых конечных расчетов, т.е. Выход ((4+1+2)/3, (1+2+3)/3, (2+3+4)/3, (3+4+1)/3,) Естественно, вектор и окн

0зной

1ответ

если заявление в Эгена на основе текущего наблюдения и других наблюдений в группе (для расчета скользящего среднего)

Предположим, у меня есть данные, полученные этим: clear all set seed 100 set obs 36 egen group = seq(), from(1) to(2) block(18) egen year = seq(), from(2000) to(2005) block(3) egen month = seq(),

0зной

1ответ

Compute столбец в среднем на основе даты и времени в R

У меня есть матрица, которая выглядит немного как это: Date Time Data 15000 04/09/2014 05:45:00 0.908 15001 04/09/2014 06:00:00 0.888 15002 04/09/2014 06:15:00 0.976 15003 04/09