multi-index

0зной

1ответ

Я пытаюсь создать класс оболочки для multi_index_container. В основном я хочу, чтобы экспортировать только те операции: Insert Element Удалить элемент (для данного элемента) Получить элемент ключа Сле

13зной

4ответ

Многоиндексная сортировка в пандах

У меня есть многоиндексный DataFrame, созданный с помощью групповой операции. Я пытаюсь сделать сложный вид, используя несколько уровней индекса, но я не могу найти функцию сортировки, которая делает

2зной

1ответ

Pandas - писать строки Multiindex с to_csv

Я использую to_csv для записи данных DataFrame в файлы csv. Файл CSV имеет один столбец, который содержит multiindexes в кортежах, как: ('a', 'x') ('a', 'y') ('a', 'z') ('b', 'x') ('b', 'y') ('b'

7зной

1ответ

Преобразование pandas MultiIndex DataFrame от строк по столбцам

Я работаю в zipline и pandas и преобразовал pandas.Panel в pandas.DataFrame с использованием метода to_frame(). Это в результате pandas.DataFrame, который, как вы можете видеть это мульти-индексируютс

3зной

2ответ

Pandon Pandas Доступ к значениям из второго индекса в мультииндексированном фрейме данных

Я не совсем уверен, как работает многоиндексирование, поэтому я, возможно, просто пытаюсь сделать неправильные вещи здесь. Если у меня есть информационная рамка с Value A B 1 1 5.67 1 2 6.87 1

23зной

2ответ

Pandas: добавьте столбец в массив данных с несколькими индексами

Я хотел бы добавить столбец ко второму уровню мультидрессового столбца. In [151]: df Out[151]: first bar baz second one two one two A 0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813 B 0.267913

24зной

2ответ

Как удалить уровни из мультииндексированного фрейма данных?

Например, у меня есть: In [1]: df = pd.DataFrame([8, 9], index=pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 1, 1), (1, 3, 2)]), columns=['A']) In [2] df Out[2]: A

21зной

4ответ

Изменить часовой пояс столбца даты и времени в pandas и добавить как иерархический индекс

У меня есть данные с отметкой времени в UTC. Я хотел бы преобразовать часовой пояс этой метки времени в «US/Pacific» и добавить ее как иерархический индекс в pandas DataFrame. Мне удалось преобразоват