multiple-columns

3зной

1ответ

Панды - сочетающие даты строк с временами столбцов

У меня есть dataframe: Date 0:15 0:30 0:45 ... 23:15 23:30 23:45 24:00 2004-05-01 3.74618 3.58507 3.30998 ... 2.97236 2.92008 2.80101 2.6067 2004-05-02 3.09098 3.84625 3.54672 ... 2.83725 2.9387

1зной

2ответ

Заменить значение столбцов в питоне

Это, надеюсь, простой вопрос для кого-то там: У меня есть один кадр данных, который выглядит следующим образом: import pandas as pd names_raw = { 'device_id': [ '1d28d33a-c98e-4986-a7bb-5881d222

2зной

1ответ

использовать привязку оператора к кадру данных pandas для чтения данных, удаление нежелательных столбцов, переименование столбцов и чтение нескольких строк.

У меня есть набор данных для чтения и выполнения некоторой очистки данных перед окончательным использованием. Я знаю, как сделать это, выполнив отдельные самостоятельные шаги следующим образом: data =

0зной

2ответ

Поиск двух столбцов в Excel для дубликатов в разных строках, а только подсчет одной строки при суммировании значений в отдельном столбце

Я новичок в Stackoverflow, и я был бы очень признателен за любую помощь здесь, поскольку я терзал свой мозг, пытаясь понять это если мне нужен макрос или нет. По сути, я хотел бы сопоставить столбцы A

0зной

2ответ

значения Листинг раз с их суммой других значений

Как вы можете видеть на изображении я перечислю продукты из базы данных MySQL с этими кодами: $satis_cek = mysql_query("SELECT * FROM satislar WHERE zno = '".$zno."'"); $varmi = mysql_num_rows($

1зной

2ответ

Как создать частотную таблицу с несколькими столбцами в R?

Я пытаюсь создать частотную таблицу с несколькими столбцами. Мои данные C = as.factor(sample(LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(rep(1/2, 2)))) R1 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE) R2