Я работаю с файлами температуры .nc от NARCCAP. Эти данные имеют полярную стереографическую проекцию. Из температурных минимумов и максимумов я создал матрицу дней, которые квалифицируются как дни про
Я использую следующий код для заполнения NaN значения, а затем добавление столбца к DataFrame, который будет содержать количество значений в строке которые больше 0. Вот код: df.fillna(0, inplace=True
Я пробовал все методы, которые я нашел в stackoverflow относительно этой темы, и ничего не работало. Вот пример моего набора данных под названием TEST: x2000 x2001 x2002
100 1200 230
200 2002 280
Я пытаюсь показать, сколько полных наблюдений имеется в каждом ID без с использованием пакета complete.cases или любого другого пакета. Если я использую na.omit, чтобы отфильтровать значения NA, я пот
dt = data.table(x = c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3))
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA, by = x] # fail
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA_integer_, by = x] # good
Эта первая группировка не работает, потому что