nltk

1зной

3ответ

Как программно определить теги слова слова?

Интересно, как точно определить тег POS слова. Я играл с тегами POS, такими как Stanford NLP и т. Д., Но они попали и пропустили, так как слово «ответить» иногда помечено как NN (существительное), ког

1зной

1ответ

Извлечение предложений с использованием pandas со специальными словами

У меня есть файл excel с текстовым столбцом. Все, что мне нужно сделать, это извлечь предложения из текстового столбца для каждой строки конкретными словами. Я попытался использовать функцию определен

0зной

1ответ

NLTK - преобразование фрагментированного дерева в список (отметка IOB)

Мне нужно выполнить распознавание/классификацию именных имен и сгенерировать вывод в формате с меткой IOB. Я использую chunker NLTK, поставляемый NLTK-train library, но это создает дерево, а не список

0зной

1ответ

Соответствие подстроки в слове tokenizer

Я определил функцию, которая возвращает мне предложения, содержащие указанное слово, из файла excel, имеющего столбец «текст». И с помощью @Julien Marrec я пересмотрел функцию, чтобы я мог передать не