nltk

2зной

2ответ

Правильный способ вычисления косинусной подобия двух словарно-словари в python?

Я пытаюсь выполнить итерацию файла, содержащего текст, и вычислить сходство косинусов между текущей строкой и запросом, который пользователь поднял. Я уже обозначил запрос и строку и сохранил объедине

-1зной

1ответ

объект фильтра на питона 3.X

В питон 3.X, я пишу эти коды: Одна функция «text_tokenizing» и еще один для «удалить лишние символы». В функции «remove_characters_after_tokenization» я использовал «фильтр». Моей проблема: Когда я за

0зной

1ответ

SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED сертификат верифицировать не удалось (_ssl.c.661)

Я пытаюсь установить NLTK на моем Mac, но я получаю сообщение об ошибке после выполнения этих инструкций: Установка NLTK: sudo pip install -U nltk Установите Numpy (по желанию): установка sudo pip ins

0зной

1ответ

вопросы в импорте NLTK, давая ошибки при побежал Python3 быстрой

я установил NLTK на python3.5 версии с помощью команды: Sudo APT-получить установку python3-NLTK , когда это не сработало, я тоже попытался с помощью пип когда я попытался проверки установки на Python

2зной

1ответ

Stanford НЭК и POS, многопоточность для больших данных

Я пытаюсь использовать Stanford NER и Stanford POS Tagger разобрать около 23000 документов. Я выполнил его с помощью следующей псевдокод - `for each in document: eachSentences = PunktTokenize(eac

0зной

1ответ

Python - Как вы используете теги из pos_tag (NLTK)?

Я пытался выяснить, как использовать тегированные теги из части речевых меток. В настоящее время у меня есть тестовый код: Когда я бегу, он возвращается с этим: Это все хорошо. Но я хочу, чтобы иметь

1зной

1ответ

Получить полный список всех гипонимов

Есть ли способ получить полный список гипонимов, связанных с одним словом? relative = wordnet.synsets("relative", pos='n')[0] hyponyms = ([lemma.name() for synset in relative.hyponyms() for lemma in