nolearn

0зной

1ответ

Результаты проверки целостности NeuralNet nolearn

Я использую класс NeuralNet в библиотеке nolearn для выполнения задачи классификации. Вот код: layers0 = [('input', InputLayer), ('hidden', DenseLayer), ('output', DenseLayer)] net0 =

python nolearn 2016-02-05

---

1зной

2ответ

удаление смещения от уровня нейронной сети

Я хочу удалить параметр смещения. Я попытался включить thebias=None, где я определяю свою нейронную сеть, но это не сработало. net1 = NeuralNet( layers=[ # three layers: one hidden layer ('input', la

python lasagne nolearn 2016-02-21

---

2зной

1ответ

Как работает этот метод __call__ этого класса, когда он вызван без правильных аргументов?

Я просматриваю Даниэль Нури tutorial на распознавание лица с помощью CNN, и я натолкнулся на немного кода, который я не понимаю. Даниэль является определение класса будет называться в конце каждой ите

python python-2.7 class python-3.x nolearn 2016-10-30

---

0зной

1ответ

Python: Глубокие нейронные сети

В настоящее время я работаю над некоторым проектом, связанным с машинным обучением. Я извлек некоторые функции из объекта. Так я тренируюсь и тест, который показывает с Н.Б., SVM и других алгоритмов к

python machine-learning neural-network deep-learning nolearn 2016-04-15

---

0зной

1ответ

Пытается использовать ConcatLayer с различными входами формы

Я пытаюсь работать с nolearn и использовать ConcatLayer для объединения нескольких входов. Он отлично работает, если каждый вход имеет тот же тип и форму. У меня есть три разных типа входов, которые в

lasagne nolearn python-nolearn 2016-08-02

---

3зной

1ответ

Сокращение прогнозов регрессии нейронных сетей

Контекст: У меня есть набор документов, каждый из которых имеет два связанных значения вероятности: вероятность принадлежать классу A или вероятность принадлежать классу B. Эти классы являются взаимои

neural-network theano lasagne nolearn 2016-08-13

---