У меня есть DTYPE следующим образом: pose_dtype = np.dtype([('x', np.float64), ('y', np.float64), ('theta', np.float64)])
Прямо сейчас, я могу написать: pose = np.array((1, 2, np.pi), dtype=pose_dty
Функция common_precision принимает два массива numpy, скажем x и y. Я хочу, чтобы они были в том же и наивысшей точности. Представляется, что реляционная сравнение dtypes делает что-то, что я хочу, но
Я обычно создаю Numpy dtypes так: C = np.dtype([('a',int),('b',float)])
Однако в моем коде я использую поле a и b индивидуально в другом месте: A = np.dtype([('a',int)])
B = np.dtype([('b',float)])