openmp

4зной

1ответ

Как использовать OpenMP для вложенных циклов в цикле while?

Недавно я познакомился с OpenMP и параллельным программированием, и у меня есть некоторые проблемы с его использованием. Я хочу реализовать OpenMP по следующему коду, чтобы ускорить его работу. int m

0зной

2ответ

поточно-генератор случайных чисел с OpenMP

Следующий простой сценарий произвести случайное число в параллельном #include <random> #include <iostream> #include <omp.h> int main(int argc, char *argv[]) { // Three integers are expected

2зной

1ответ

«частная переменная не может быть уменьшена», хотя эта переменная определена вне блока SIMD

У меня есть проект на C++, который использует OpenMP, я пытаюсь скомпилировать это с LLVM на Blue Gene/Q. Существует одна функция, которая разделась, выглядит следующим образом: template <typename FT,

2зной

1ответ

Если я делаю фрагмент кода, в котором каждый поток изменяет полностью разные части массива, будет ли поддерживать когерентность кеширования?

Так что я делаю некоторые параллельный код с использованием OpenMP (но этот вопрос должен быть разумно применим к другим рамкам), в котором у меня есть массив объектов: std::vector<Body> bodies; И т

2зной

2ответ

Простой профилирование для Fortran + openMP?

Я использовал gprof для сравнения кода, но так как я начал распараллеливать его, я понимаю, что gprof не дает полезного вывода. Как профилировать или делать что-то, что может помочь найти узкие места?

0зной

2ответ

OpenMP для цикла

Я новичок в OpenMP, и моя задача состоит в том, чтобы улучшить код, приведенный ниже, используя две различные возможности: // Size = 400, CHUNKSIZE = 100 and there are 4 threads #pragma omp parallel

0зной

1ответ

параллельный фильтр-итератор с использованием openMP v. 2.0

У меня есть большой вектор. Я хотел бы увеличивать только положительный элемент параллельно. class is_positive_number { public: bool operator()(int x) { return 0 < x; } }; int main() {

-3зной

1ответ

замена #pragma OMP критической (C++)

Я использую OpenMP на вложенном цикле, который работает как этот #pragma omp parallel shared(vector1) private(i,j) { #pragma omp for schedule(dynamic) for (i = 0; i < vector1.size(); ++i){