Im пытается понять, как сделать распределенную обработку с ipyparallel и jupyter ноутбуком, поэтому я сделал некоторый тест и получил нечетные результаты. from ipyparallel import Client
%px import nu
Если я использую многопроцессор python.Array для создания общего массива 1G, я нахожу, что процесс python использует во время вызова многопроцессорного процесса около 30G памяти.Array, а затем уменьша
Все время, когда я загружаю данные (видео, файлы в любом случае), я замечаю, что скорость, которую я накапливаю необходимые данные для завершения файла, ниже, чем скорость загрузки, указанная диспетче