pandas

1зной

3ответ

У меня есть ndarray, который выглядит следующим образом: In [1]: a Out [1]: array(['x','y'], dtype=object) Теперь я хотел добавить в «Z» до конца этого: In [2]: print([a,'z']) [array(['x','y'],dty

2зной

1ответ

Сплит-набор данных для пользователя в соответствии с меткой времени в тренировке и тестовом наборе в python

Я использую набор данных movielens (ratings.dat) и базу данных pandas для чтения и обработки данных. Мне нужно разбить эти данные на тестовые и обучающие комплекты. При использовании PANDAS dataframe.

1зной

1ответ

Панды read_csv, как иметь дело с разделительным символом в скобках

Так что я необработанный файл, как это с около 20k колонн, похожее на это: number|colour|(a|1)|animal 1|green|x|dog 2|blue|y|cat 3|red|z|owl , когда я использую read_csv («raw.csv», Сентябрь =» |

0зной

1ответ

Pandas matching using .extract()

Я пытаюсь сравнить два CSV-файла. Первая имеет кучу атрибутов, намеренно разделенных на разные столбцы. Второй csv имеет все эти атрибуты, объединенные в одну ячейку. Я хочу найти определенное количес

3зной

2ответ

Использование булева серии разной длины, чтобы выбрать строки из dataframe

У меня есть dataframe, который выглядит следующим образом: df = pd.DataFrame({"piece": ["piece1", "piece2", "piece3", "piece4"], "No": [1, 1, 2, 3]}) No piece 0 1 piece1 1 1 piece2 2 2 piece3

1зной

1ответ

Разбирать колонку как время в пандах

У меня есть колонка времени в смешанном формате, например. 19:30 и 20:00. Как мне назначить его как единый формат времени, т. Е.% H:% m или% H:% m% p? df["Timestamp"].head(10) 0 10:00 1 10:30 AM

1зной

1ответ

Получения как размер группы и мин в столбце B группировки по колонку А

Учитывая DataFrame df, можно получить размер групп по колонку А с df.groupby(['columnA']).size() и значением mimimun в столбце В пределах каждой группы с df.groupby(['columnA']).agg({'columnB':min})