Я хочу написать файл паркета в автономной java, в локальной файловой системе (не на hadoop). Как это сделать? Я знаю, что я могу сделать это легко с искрой, но мне нужно сделать это в автономной java,
Файл паркета создается из файла Avro. Теперь мне нужно загрузить файл Parquet в Pig. Ниже приведена схема, которую я получил от команды parquet-tools schema. message Logs {
optional group SUPER1
Здравствуйте, мне нужно прочитать данные из файлов gz.parquet, но не знаете как? Пробовал с impala, но я получаю тот же результат, что и parquet-tools cat без структуры таблицы. P.S: любые предложения
Я пытаюсь прочитать таблицу из Hive (ну, это Impala), хранящейся в паркетном формате. Я использую Spark 1.3.0 и HiveContext. Схема таблицы является: (a,DoubleType)
(b,DoubleType)
(c,IntegerType)
(d
Я вижу множество примеров того, как конвертировать файлы Avro в Parquet, и Parquet сохраняет схему Avro в своих метаданных. Я смущен, однако, если есть простой способ сделать обратное - преобразование
При записи файла в HDFS с использованием Spark это довольно быстро, когда не используется разделение. Вместо этого, когда я использую секционирование для записи файла, задержка записи увеличивается в
Я запускаю CDH распространение (версия 5.6.0) с Impala (версия 2.4.0). У меня есть файлы Parquet, хранящиеся в HDFS. Далее, я загрузил эти файлы во внешнюю таблицу Impala со следующим запросом: create