pickle

25зной

7ответ

Как хэш большой объект (набор данных) в Python?

Я хотел бы рассчитать хэш класса Python, содержащий набор данных для машинного обучения. Хэш предназначен для кеширования, поэтому я думал о md5 или sha1. Проблема в том, что большая часть данных хран

1зной

3ответ

Сериализация объекта Python на/из телефона S60

Я ищу способ сериализации generic Объекты Python между сервером на основе CherryPy и клиентом Python, работающим на телефоне Symbian. Поскольку pyS60 не реализует модуль рассола, как бы вы это сделали

5зной

5ответ

Как загрузить маринованные данные в django FileField?

Я хотел бы хранить большой набор данных, сгенерированный в Python, в модели Django. Моя идея состояла в том, чтобы распиливать данные в строку и загрузить ее в FileField моей модели. Моя модель Джанго

2зной

2ответ

Загрузка файлов в переменные в python

Я пытаюсь написать небольшую функцию, которая получает имя переменной, проверяет, существует ли она, и если она не загружает ее из файла (с использованием pickle) в глобальное пространство имен. Я поп

0зной

1ответ

Bad Pickle get error

Я использую программу флеш-карты Mnemosyne, которая использует скрипт python. Недавно моя база данных флеш-карт стала недоступной после того, как мой компьютер застыл, и мне пришлось закрыть его вручн

9зной

4ответ

более эффективный способ разборки строки

Модуль рассола, кажется, использует символы побега строки при травлении; это становится неэффективным, например, на массивах numpy. Рассмотрим следующие z = numpy.zeros(1000, numpy.uint8) len(z.dumps

7зной

7ответ

Легкий рассол для базовых типов в питоне?

Все, что я хочу сделать, это сериализовать и unserialize кортежей строк или ints. Я посмотрел на pickle.dumps(), но накладные расходы байт значительны. По сути, похоже, что он занимает около 4-х раз б