pivot

    1зной

    1ответ

    У меня есть таблица, как показано ниже: Date ServingTime MeasuredValue ---------------------------------------- 01-11-16 Breakfast 45 01-11-16 Lunch 50 01-11-16 Dinner 60 02-11-16 Breakfast

    1зной

    4ответ

    Это моя таблица 1 BId GId Title Limit 1 1 Optical 10 2 1 Dental 5 3 1 Massage 4 Это таблица 2 SId BId Include ServiceTitle LimitApply 1 1 True Optical False 2 2 False Dental True 3 3

    0зной

    1ответ

    Я использую pyspark 2.0 У меня есть ФР так: +----------+----------+-------- |pid | date| p_category +----------+----------+-------- | 1ba |2016-09-30|flat | 3ed |2016-09-30|ultra

    2зной

    1ответ

    Чтобы добавить к множеству отличных примеров этого, я пытаюсь изменить свои данные в формате, который я хочу. Я в настоящее время есть данные, индексированные клиентом, категория покупки и дату, с наб

    0зной

    1ответ

    Я пытаюсь получить результаты таблицы, упорядоченной разными значениями в столбце, но я хочу показать их в одной строке ... Например, моя таблица выглядит так. PR_ID SOLUTION DESCRIPTION

    2зной

    2ответ

    Я пытаюсь перенести столбец текста и значений в строки заголовков. Я исследовал функцию PIVOT и UNPIVOT, но эта функция зависит от агрегации от того, что я собрал. Ниже я заинтересован в достижении. И