plm

3зной

1ответ

IV Оценка с помощью кластера Надежные стандартные ошибки с использованием пакета plm в R

Я использую пакет plm для данных панели для оценки инструментальной переменной. Тем не менее, кажется, что вычисление стандартных стандартных ошибок кластера с помощью функции vcovHC() не поддерживает

r plm 2016-11-01

---

1зной

3ответ

R Stargazer с моделью pglm - конвертировать биномиальную модель pglm в модель plm

Я использую stargazer для создания сводных таблиц. library(plm) library(pglm) data("Unions", package = "pglm") anb1 <- plm(wage ~ union + exper + rural, Unions, model = "random", method = "bfgs")

r plm binomial-coefficients 2017-02-10

---

-2зной

1ответ

объект типа «замыкание» не подмножество с функцией pglm :: pglm в R для оценки панели logit

Я пытаюсь использовать функцию pglm из пакета pglm, чтобы получить оценку панели случайных эффектов для упорядоченной модели логистики. При тестировании автономной функции pglm это дает мне желаемый р

r logistic-regression plm 2017-01-11

---

0зной

1ответ

Waldtest в R, чтобы настроить F статистику с помощью plm и результат, показанный с помощью stargazer?

Я работаю с неуравновешенной короткой панелью. Исходные данные: bankFull.xlsx То, что я на самом деле хочу, - это получить результаты регрессии только с двумя фиксированными эффектами и надежным сообщ

r stargazer plm 2016-10-05

---