python-multiprocessing

0зной

1ответ

Процессы в многопроцессорной обработке. Не сообщают об ошибках времени выполнения

У меня есть пул процессов в python с использованием from multiprocessing import Pool. Я передаю этим процессам различные функции для запуска, вызывая функцию Pool.apply_async. Если я введу ошибку в од

-1зной

2ответ

Python-грамматика с конструкцией недостаточно гибкая

Сегодня, играя с замками, я заметил следующую ситуацию. Предположим, что у меня есть следующий код, который необходимо заблокировать. Используя старый способ с приобретать и освободить: lock=Lock() l

1зной

1ответ

Многопроцессорство в NumPy

Я просмотрел веб-страницы для любых решений моей проблемы, но на самом деле не нашел ничего, что мне помогло. Моя проблема заключается в том, что я хочу ускорить свою программу, реализовав многопроцес

5зной

1ответ

Многопроцессорность Python не дает ожидаемого ускорения

Я пытаюсь оптимизировать свой код с помощью модуля Python multiprocessing.Pool, но я не получаю результаты ускорения, которые я бы логически ожидал. Основной метод, который я делаю, включает вычислени

2зной

1ответ

Поэтапная загрузка данных с многопроцессорной обработкой.Когда somtimes приводит к потреблению предметов из-под порядка

Я пишу скрипт, который анимирует данные изображения. У меня есть несколько больших кубов изображения (3D-массивы). Для каждого из них я просматриваю кадры в каждом кубе, и как только я приближаюсь к к

9зной

1ответ

Как процесс python изящно выходит после получения SIGTERM, ожидая семафора?

У меня есть процесс Python, который порождает 5 других процессов Python с использованием модуля многопроцессорности. Назовем родительский процесс P0 и другие P1-P5. Требование состоит в том, что если